该书融合了生态学、计算机科学、数学、统计学等多学科交叉知识，以生态学主要的时空数据、网络数据为例，按照数据科学范式的知识发现逻辑，系统地介绍了生态学数据检索与存储、探索性数据分析、机器学习建模等方法。该书还描述了科学工作流的构建，以期促进全球协作，共同解决人类关切的重大全球性重大发展问题。对于一些具体实例，书中给出了R语言代码和详细注释，可操作性强。

　　该书由中国科学院张亚平院士作序，并入选中国科学技术大学一流学科教材，将是我国高校生态学传统教学内容变革的一次有益的尝试，对科研院校有关科研人员、教师，以及生态领域初学者都是很好的参考和借鉴。

　　近年来，安光所光电子中心围绕健康中国建设，承担了国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、中科院战略性先导专项、中科院STS项目、安徽省重大科技专项等项目，在生物医学/生态信息学相关研究领域取得了一系列的成果，大数据挖掘将成为光电子中心重要学科方向之一。